0 ML 2017-01-06 SVM 支持向量机背景深度学习(2012)出现之前,SVM被认为机器学习中近十几年来最成功,表现最好的算法 SVM寻找区分两类的超平面,使边际最大 分类 线性可区分 线性不可区分 算法的复杂度由支持向量机个数决定 模型完全依赖于支持向量,非支持向量的店被去除,重复过程得到的模型一样 如果支持向量机个数比较小,训练出的模型易泛化 SVM扩展可解决多个类别分类问题